Qué es un Schema o dato estructurado
Un Schema o dato estructurado es un formato de codificación que permite a los motores de búsqueda, como Google, entender mejor el contenido de una página web.
Al agregar datos de tipo estructurados a una página web, se proporciona información adicional sobre el contenido de la página, lo que puede ayudar a los motores de búsqueda a ofrecer resultados más precisos y relevantes a los usuarios.
Sin duda alguna, es una de las medidas más habituales para mejorar nuestros resultados. De hecho, muchos de estos pueden ayudar a mejorar el resultado desde las SERPs o resultados de búsqueda, como el clásico schema FAQ, Product o Event.
Qué tipos de Schemas son los más utilizados en páginas web
Hay varios tipos de Schemas que se utilizan comúnmente en páginas web, incluyendo:
- Schema de artículo: utilizado para contenido de noticias, blogs y revistas.
- Schema de producto: utilizado para describir productos en una tienda en línea.
- Schema de organización: utilizado para describir información sobre una empresa o organización.
- Schema de evento: utilizado para describir eventos, como conciertos o conferencias.
- Schema de reseña: utilizado para reseñas de productos, empresas y otros elementos.
Qué formatos de Schemas son los existentes
Los formatos de Schemas que existen incluyen:
- JSON-LD: un formato de codificación estructurado que utiliza JavaScript para representar datos estructurados. El más destacado de los 3 formatos disponibles.
- RDFa: un formato que se utiliza para integrar metadatos en páginas web HTML. A día de hoy, en desuso.
- Microdatos: un formato de codificación estructurado que utiliza etiquetas HTML5 para definir datos o schemas. Un formato bastante empleado a día de hoy.
Qué formato de Schema es el favorito de Google
Google ha declarado que su formato de Schema favorito es JSON-LD. El motivo es que es fácil de leer y escribir, y proporciona una mayor flexibilidad en términos de integración con diferentes plataformas.
Qué herramientas son útiles para detectar errores en schemas
Hay varias herramientas útiles para detectar errores en Schemas, incluyendo:
- La herramienta de prueba de datos estructurados de Google: permite a los usuarios comprobar si sus datos enriquecidos son válidos y pueden ser comprendidos por Google.
- La extensión de Chrome para desarrolladores de datos estructurados: proporciona una visión general de los datos estructurados en una página web y destaca cualquier problema que pueda haber.
- La herramienta de prueba de datos estructurados de Bing: similar a la herramienta de Google, permite a los usuarios comprobar la validez de los datos enriquecidos y cualquier error que pueda estar presente.
- Screaming Frog también puede ser empleado para detectar errores en tus schemas.
Dónde podemos validar o comprobar nuestros datos estructurados
5 herramientas de validación
Hay varios lugares donde se pueden validar los Schemas, incluyendo:
- La herramienta de prueba de datos estructurados de Google.
- La herramienta de prueba de datos estructurados de Bing.
- La herramienta de validación de JSON-LD.
- El validador de RDFa de W3C.
- El validador de Microdatos de W3C.
Aquí puedes ver el propio ejemplo de schema.org, donde puedes usar su validador para garantizar que está correctamente implementado en tu URL, sea cuál sea el método de implementación de tus schemas (Microdatos, JSON-LD):
